بازسازی وضوح برتر تک فریمی تصاویر متنی با استفاده از پایگاه داده کامل

پایان نامه
چکیده

روش های تولید تصویر وضوح برتر تک فریمی مبتنی بر نمونه، از جمله مسائل مطرح حوزه پردازش تصویر می باشد که اخیرا به آن توجه زیادی شده است. از جمله ابزارهای بکارگیری این روش ها، پایگاه داده ای متشکل از قطعات وضوح بالا و وضوح پایین تصاویر می باشد. امروزه بیشتر روی روش های اعمال اطلاعات بدست آمده از پایگاه داده به تصویر ورودی، پرداخته شده و نیز در اغلب تحقیقات انجام شده پایگاه داده ای متشکل از تصاویر تصادفی، مورد استفاده قرار گرفته است. هدف این تحقیق، بهبود برخی چالش ها در ابعاد مختلف الگوریتم های وضوح برتر تک فریمی می باشد. در این پایان نامه یک روش وضوح برتر تک فریمی پیشنهاد شده است که در آن به منظور بازسازی اجزای فرکانس بالای تصویر متنی وضوح پایین ورودی از یک پایگاه داده کامل استفاده می گردد. اولین مرحله روش پیشنهادی ساخت پایگاه داده است. در روش پیشنهادی، به منظور دریافت اطلاعات مورد نیاز از پایگاه داده جهت بازسازی اجزای فرکانس بالای تصویر ورودی، از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (mlp) استفاده شده است. در انتها نیز با انجام عملیات مورفولوژی ، تصویر وضوح بالای متناظر با تصویر وضوح پایین ورودی بدست می آید. در روش پیشنهادی علاوه بر کاهش پیچیدگی الگوریتم، به دلیل استفاده از پایگاه داده کامل، دقت و سرعت پردازش افزایش یافته است. زیرا بجای آنالیز اطلاعات موجود در پایگاه داده به ازای هر قطعه از تصویر وضوح پایین ورودی، مناسب ترین قطعه وضوح بالا از پایگاه داده کامل انتخاب می گردد. در ارزیابی سیستم پیشنهادی و مقایسه آن با برخی روش های ارائه شده، از معیار ssim استفاده شده است. این معیار، میزان تشابه ساختاری دو تصویر را محاسبه می نماید و نسبت به معیارهای ساده و متداولی همچون psnr و mse، مفهوم بهتری را از کیفیت بیان می کند.

منابع مشابه

تصاویر با وضوح برتر با استفاده از مدل میدان مارکوف تصادفی و potts غیرمحلی

در تکنیک های وضوح برتر، با ترکیب اطلاعات مجموعه ای از تصاویر وضوح پایین و بکار بردن اطلاعات پیشین که از روی پیش فرض های بکار برده شده در مورد تصویر وضوح برتر تهیه شده، تصویر وضوح بالا تخمین زده می شود. در تکنیک های مبتنی بر تحلیل بیزی، این اطلاعات بوسیله ی مدل های احتمالی توصیف می شود؛ به این ترتیب که برای اطلاعات مربوط به تصاویر وضوح پایین از مدل درست نمایی، و برای اطلاعات پیشین از مدل پیشین ب...

اعتبارسنجی مدل وارون داده‌های مقاومت ‌ویژه با استفاده از ماتریس‌‌ وضوح مدل، ماتریس وضوح داده و کوواریانس واحد

در مطالعه حاضر یک روش اعتبارسنجی مبتنی بر ماتریس وضوح مدل، ماتریس وضوح داده و کوواریانس واحد برای مدل ژئوفیزیکی مقاومت ویژه ارائه شده است. در این مطالعه وارون‌سازی داده‌ها با استفاده از روش وارون تعمیم‌یافته انجام گرفت. همچنین برای به دست آوردن داده‌های محاسباتی از روش تفاضل محدود استفاده شد. روش پیشنهاد شده پس از کد نویسی در محیط متلب، به وسیله یک مدل مصنوعی دارای نوفه مورد ارزیابی قرار گرفت و...

متن کامل

بازسازی تصاویر با روش تغیرات کامل

در این پایان نامه الگوریتم های بر مبنای گرادیان برای مسئله های حذف نویز و تاری تصویر بررسی می شود. این الگوریتم ها بر پایه ی مدل می نیمم سازی تغییرات کامل گسسته ی مقید عمل می کنند. بدین منظور ابتدا الگوریتم سریع انقباض تکراری (fista) را ارائه می دهیم. یکی از مشکلات اصلی این الگوریتم، ناهمواری تابع تغییرات کامل است. برای غلبه بر این مشکل، مسئله ی دوگان متناظر با مسئله ی حذف نویز را در نظر می گیر...

15 صفحه اول

بهبود وضوح تصاویر رادار روزنه‌ی مصنوعی با استفاده از الگوریتم داپلر-فاصله و تبدیل فوریه‌ی کسری

الگوریتم داپلرفاصله داده‌های خام رادار روزنه‌ی مصنوعی را برای تولید تصویر نهایی پردازش می‌کند. این الگوریتم فیلترینگ منطبق(اعمال فیلتر تطبیقی)را در حوزه‌ی تبدیل فوریه برای سمت و فاصله اجرا می‌کند. برای صرفه‌جویی در زمان و تصحیح جابجایی سلول فاصله، تبدیل فوریه‌ی سریع در حوزه‌ی فرکانس- سمت و زمان- فاصله استفاده می‌شود. این حوزه، حوزه‌ی داپلر - فاصله نامیده می‌شود وتصحیح جابه‌جایی سلول فاصله در ای...

متن کامل

آشکارسازی عیوب و بهبود وضوح تصاویر رادیوگرافی با استفاده از روش صافی انتشاری غیرخطی

استفاده از روش‌های پردازش تصویر برای استخراج عیوبی مانند ترک و تخلخل از تصاویر رادیوگرافی صنعتی که نویز زیاد و وضوح کمی دارند، بسیار مفید است. با توجه به این­که در تصاویر رادیوگرافی، عیوب به شکل تغییرات مقادیر اجزای تصویر دیده می‌شوند، روش‌های مبتنی بر بهبود گرادیان در این تصاویر می‌توانند در مشخص کردن عیوب کمک کنند. در این پژوهش، نشان داده می‌شود که به­کارگیری روش‌های مختلف استخراج گرادیان مان...

متن کامل

ارائه روشی نوین برای بهبود دقت بازسازی داده حالت پلاریمتری کامل از روی داده حالت پلاریمتری دو دایروی

علیرغم این که داده حالت پلاریمتری کامل اطلاعات بسیار خوبی از اهداف زمینی فراهم می آورد، مشکلاتی از قبیل کافی نبودن عرض پوشش‌دهی برای اهداف نظارتی و بالا بودن توان ارسالی، حجم داده، هزینه و پیچیدگی سیستم، پژوهشگران این حوزه را به سمت استفاده از حالت پلاریمتری فشرده سوق داد. در این حالت با سعی بر اینکه اطلاعات دریافتی تا حد ممکن به اطلاعات حالت پلاریمتری کامل نزدیک باشد، مشکلات حالت پلاریمتری کام...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023